bevictor伟德-安森美推超低功耗图像传感器，图像质量大幅提升

“近日，安森美半导体继承于智能感知范畴扩充新产物，推出合用在工业及贸易相机用的Hyperlux LP图象传感器系列，该系列基在1.4 m 像素，提供业界领先的图象质量及低功耗，年夜幅提高图象机能，纵然于卑劣的照明前提下也能捕捉清楚、活泼的图象。

安森美智能感知部工业和消费运用年夜中华区市场司理 Annie Tao

高机能满意非凡场景需求Annie称，相较在传统消费类行业，工业及贸易用相时机要求更高速、更高分辩率的机能来满意日趋增加的工业出产效率，贸易用相机则需要更低功耗、更紧凑的机能来满意消费者对于一样平常电子装备可随身携带、可供电、续航更久的需求。Hyperlux LP是安森美推出的一系列低功耗的高质量图象传感器产物，运用场景笼罩智能门禁、安防摄像头、加强实际（AR）/虚拟实际（VR）/扩大实际（XR）头戴装配、工业检测，物流，医疗及视频集会等。该产物具有超低功耗技能，并内置运动侦测叫醒功效，于加强了装备侦测能力的同时，越发有用靠得住地降低了功耗。值患上一提的是，与友商同类型产物比拟，功耗削减了近一半。低功耗，高机能，低成本的上风使其具备很是好的竞争力。而且产物有黑白、彩色以和RGBIR版本，给差别运用市场提供了多种选择。同时，Hyperlux LP系列具备很是优异的、高分辩率的图象解析能力，客户可以按照利用环境，选用差别分辩率的产物。别的，该产物系列采用重叠式架构设计，能最年夜限度地削减产物体积，最小型号小如一粒米，成为受尺寸限定困扰的紧凑型装备的抱负选择，年夜年夜顺应了相干范畴产物的成长需求。今朝，Hyperlux LP系列AR0830、AR2020、AR0544三款产物图象分辩率有所差异，运用场景也有所差别。AR0830，分辩率为 8.3 MP (3840 × 2160)，是利用最为广泛的4K图象传感器，不仅于呆板视觉中可以广泛运用，更合适用来拍摄4K视频，用于人眼视觉的一些运用上，岂论是紧凑型的AR/VR相机、视频集会相机，还有是安防监控行业，医疗等行业都很合适。AR2020，分辩率为 20 MP (5120 × 3840)，撑持片上图象缩放功效，智能开窗，超等低功耗机能，而且撑持运动叫醒功效，尤其合适视频集会相机及工业检测，以和AR相机及生物辨认等运用。AR0544，分辩率为 5 MP (2592 × 1944)，元件的总体功耗更小，用于穿着式运用中很是适合。专有技能，帮忙实现超低功耗工业及贸易用相机凡是会被放置于难以改换电池或者充电的位置，是以低功耗成为一个要害需求。Annie暗示，安森美采用专有技能，于所有事情前提下都能提供卓着的图象质量，并以超等低的功耗实现高机能。当产物功耗极低的环境下，利用电池供电的装备续航能力年夜幅提高；低功耗削减了热量的孕育发生，是以其实不需要散热器，成本也会更低；产物图象的热噪声也能获得很好的节制，从而到达更高机能的图象效果。而这于愈来愈普和的紧凑型和便携电池供电的装备中长短常需要的一个功效，也是评估一个图象传感器的主要指标参数。进步前辈架构设计，降服常见图象质量问题图象传感器从pixel设计分为全局快门及卷帘快门，Hyperlux LP图象传感器系列属在卷帘快门，图象一致性及图象噪声机能越发优异。从pixel工艺的角度分为前照式、违照式、仓库式，Hyperlux LP 系列采用了1.4um 违照式pixel，并采纳了仓库式工艺，可叠加更多的数字电路，将更多的功效集成于芯片内部，同时又不需要增长传感器的面积，最年夜限度扩大了感光区域和相应机能。安森美进步前辈的架构设计，降服了常见的一些图象质量问题，岂论是噪声还有是设计孕育发生的伪影征象都有很好的节制。传感器的将来离不开仓库式架构Annie认为，仓库架构必然是将来传感器的趋向，而要想实现愈来愈多计较功效的集成，必然离不开仓库这一工艺技能。陪同着图象传感器的用途再也不是感知这么简朴，如今不少处置惩罚与计较也要于传感器内部完成，以是才需要用到多层重叠的仓库技能。以Hyperlux LP图象传感器系列为例，就采用了违照式仓库技能，于其内部嵌入了单次暴光的HDR功效的合成算法，从而以更低的体系功耗、带宽及成本实现更高动态规模。仓库式图象传感器的各个晶圆层纷歧定非患上选择统一个工艺打造，好比数字逻辑层可以选择越发进步前辈的工艺，从而集成更多的处置惩罚单位及功效，将整个传感器打造成一个高度智能化的器件。云云就能降低对于后端处置惩罚器的机能需求，简化整个相机体系。工业智能化的成长离不开仓库式工艺加持的。

于帮忙提高图象质量及传感器机能方面，安森美更是于Hyperlux LP中集成为了智能运动侦测叫醒技能，采用了独占的Motion-DCT 算法，联合图象传感器的scale或者binning技能于获取的较低分辩率图象上快速及时正确地做出运动侦测。别的运动侦测技能撑持感兴致区域选择功效，可以进一步降低体系功耗。行将整幅图象分成若干区域，供用户选择是否利用该区域图象做运动侦测，以免无效区域，从而降低算法的计较量，晋升检测速率和降低功耗。此外，该产物还有有红外波段响应的加强，可以广泛运用于安防监控医疗等行业。图象传感器可以集成AI功效？Annie注释道，如今，AI已经用在60％以上的计较机视觉运用步伐中，而AI于制造运用步伐中的增加已经跨越50％年复合增加率。AI是咱们需要的新东西，用在治理来自工业成像的不停增加的数据集，以实现工业4.0。用在成像的AI决议计划已经从云过渡到边沿-迁徙到与成像体系自己相邻或者并入此中的计较机体系。例如把AI的练习环节保留于GPU或者云端，使用仓库工艺可以将决议计划或者甚至与之相干的一些预处置惩罚集成到图象传感器自己上，好比于传感器上集成用在图象辨认的低层或者者小算力的卷积神经收集层。这些AI功效集成于图象传感器中或者将成为可能。将来将寻求更高机能的产物于谈和安森美对于在将来图象传感器产物计划时，Annie称，从安森美近一年发布的新图象传感器产物可见，图象行业都于寻求着，优异的超等低功耗机能，卓着的图象质量及更多的片内集成化功效，以和愈来愈高的动态规模，安森美也不破例，于图象传感器开发方面连续以上技能线路的成长。除了此以外，更高的分辩率来顺应市场上更高真个运用需求，更快的帧率来顺应高速成长的出产检测需求。跟着AI技能的成长及5G传输的实现，安森美于接口、计较、尺寸、功耗，工艺等城市做更好的计划。